هوش مصنوعی بدون داده، زیرساخت و نیروی انسانی معنا ندارد | روایت حمیدرضا سلیمانی از لایههای پنهان AI در نکستشیفت
در سومین دوره رویداد «نکستشیفت هوش مصنوعی؛ کلید تحول استراتژیک در کسبوکارهای پیشرو»، حمیدرضا سلیمانی، معاون تکنولوژی و محصول تپسی، با رویکردی متفاوت نسبت به بسیاری از سخنرانیهای رایج حوزه هوش مصنوعی، تلاش کرد توجه مخاطبان را از هیجان سطحی AI به لایههای زیرساختی و کمتر دیدهشده آن معطوف کند.
به گزارش توسعه برند؛ سلیمانی در ابتدای سخنان خود تأکید کرد که هوش مصنوعی، برخلاف تصور رایج، صرفاً مجموعهای از مدلها و ابزارهای نمایشی نیست. بهگفته او، آنچه امروز در سازمانها دیده میشود، «فقط گیلاس روی یک شیرینی» است؛ در حالیکه بخش اصلی این شیرینی را داده، زیرساخت ابری، توان پردازشی و نیروی انسانی متخصص تشکیل میدهد؛ لایههایی که کمتر درباره آنها صحبت میشود.
AI بدون داده، صرفاً یک ادعاست
آنچه میخوانید:
معاون تکنولوژی تپسی با اشاره به نقش کلیدی دادهها در تحقق هوش مصنوعی گفت: مدلهای AI بدون حجم عظیم دادههای باکیفیت، عملاً فاقد دقت و کارایی هستند. از نگاه او، سازمانها باید خود را برای ذخیرهسازی، پردازش و مدیریت دهها و حتی صدها پتابایت داده آماده کنند؛ موضوعی که بدون زیرساخت ابری و توان پردازشی مبتنی بر CPU و GPU ممکن نیست.
او تصریح کرد بسیاری از شرکتها در کشور، ظرفیت نگهداری و پردازش چنین حجمی از داده را ندارند و ناچارند یا به توسعه زیرساختهای داخلی فکر کنند یا به سراغ سرویسهای ابری بروند؛ مسیری که هزینهبر، پیچیده و نیازمند تصمیمگیریهای استراتژیک است.
تجربه تپسی؛ هوش مصنوعی محصول ۹ سال سرمایهگذاری
سلیمانی با اشاره به تجربه تپسی گفت بسیاری از قابلیتهایی که امروز کاربران این پلتفرم بهعنوان «هوشمندی» میبینند – از تطبیق بهینه راننده و مسافر گرفته تا برآورد زمان سفر و قیمتگذاری پویا – حاصل سالها سرمایهگذاری مستمر روی داده و تیمهای مهندسی است، نه یک تصمیم ناگهانی مدیریتی.
به گفته او، در هر ثانیه حرکت خودروها، حجم عظیمی از دادههای موقعیتی به سرورهای تپسی ارسال میشود که نگهداری و پردازش آنها نیازمند دیتاسنترهای متعدد، هزاران تجهیز زیرساختی و تیمهای تخصصی داده است؛ ظرفیتی که بهسادگی در هر سازمانی قابل ایجاد نیست.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
نیروی انسانی؛ مهمترین «بشقاب» هوش مصنوعی
یکی از بخشهای کلیدی سخنرانی سلیمانی، تأکید بر نقش انسان در عصر هوش مصنوعی بود. او با رد نگاه سادهانگارانه تعدیل گسترده نیرو به بهانه AI گفت: اگرچه هوش مصنوعی میتواند وظایف تکراری را بهینه کند، اما سازمانها بیش از هر زمان به مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین نیاز دارند.
به گفته او، در تپسی بیش از ۲۰۰ مهندس نرمافزار فعالیت میکنند که بخش قابلتوجهی از آنها در حوزه داده و یادگیری ماشین متمرکز هستند؛ موضوعی که برخلاف موج رایج تعدیل نیرو در بسیاری از سازمانهاست.
درس اسپاتیفای؛ مزیت رقابتی از دل دادههای بلندمدت
سلیمانی در ادامه به تجربه اسپاتیفای اشاره کرد و گفت مزیت رقابتی این پلتفرم نه صرفاً در الگوریتمها، بلکه در انباشت بیش از ۲۰ سال داده رفتاری کاربران نهفته است. به گفته او، اسپاتیفای روزانه بیش از یک تریلیون رویداد (Event) را ثبت میکند و برای پردازش این حجم داده، سالانه دهها میلیون دلار هزینه زیرساخت ابری میپردازد.
او تأکید کرد که پروژههای موفق هوش مصنوعی امروز، نتیجه تصمیمهایی هستند که سالها قبل در حوزه داده، زیرساخت و سرمایه انسانی گرفته شدهاند؛ نه واکنشهای کوتاهمدت به موجهای فناوری.
مدیریت انتظارات؛ پیشنیاز ورود واقعبینانه به AI
معاون تکنولوژی تپسی در جمعبندی سخنان خود گفت سازمانهایی که امروز به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند، باید بدانند این مسیر کوتاهمدت و سریع نیست. به باور او، بدون سرمایهگذاری بلندمدت روی داده، زیرساخت و فرهنگ سازمانی، AI تنها به یک شعار مدیریتی تبدیل خواهد شد.
او تأکید کرد: اگر سازمانها انتظار دارند «از فردا» خروجی ملموس از هوش مصنوعی بگیرند، احتمالاً با ناامیدی مواجه میشوند؛ چرا که هوش مصنوعی، پیش از هر چیز، یک مسیر تدریجیِ یادگیری، آزمون و خطاست.
