برند آمازون چشمانداز «میلیاردها عامل هوش مصنوعی» در هر شرکت را ارائه کرد
آمازون در کنفرانس سالانه کنفرانس بازآفرینی AWS اعلام کرد که روزی میلیاردها عامل هوش مصنوعی در شرکتها فعالیت خواهند کرد. مدیرعامل AWS هشدار داده است که این چشمانداز هنوز در مراحل اولیه زیرساختی قرار دارد و نیازمند توسعه و آزمایش بیشتر است.
به گزارش توسعه برند؛ با رشد روزافزون هوش مصنوعی و گسترش کاربردهای آن در محیطهای کاری، بسیاری از شرکتها به دنبال راهکارهایی هستند تا از این فناوری برای بهبود بهرهوری و خودکارسازی فرآیندها استفاده کنند. برند آمازون در این زمینه، با معرفی ابزارها و مدلهای جدید، قصد دارد نشان دهد چگونه میتوان هوش مصنوعی را در سطح سازمانی به کار گرفت و فرآیندها را هوشمندتر کرد.
در کنفرانس اخیر، مت گارمن، مدیرعامل AWS گفت:
«ارزش واقعی هوش مصنوعی هنوز کشف نشده است، اما روزی زندگی خواهیم کرد که میلیاردها عامل هوش مصنوعی در هر شرکت و در هر زمینه قابل تصور حضور دارند.»
وی افزود:
«رسیدن به آیندهای با میلیاردها عامل که هر سازمان از هوش مصنوعی ارزش واقعی و نتایج ملموس دریافت کند، ما را مجبور میکند محدودیتهای زیرساخت را به چالش بکشیم.»
بخش عمده سخنرانی گارمن بر روی زیرساختهای هوش مصنوعی متمرکز بود: معرفی سرورهای جدید با چیپهای AMD، اینتل و انویدیا، نسخههای تازه چیپهای خود آمازون، و مدلهای جدید هوش مصنوعی.
از نظر سختافزار، آمازون در حال راهاندازی «کارخانههای هوش مصنوعی» برای ساخت عوامل و برنامههاست که از چیپهای Trainium خود یا سختافزار Nvidia استفاده میکنند. به گفته گارمن، بیش از یک میلیون چیپ Trainium هماکنون در پلتفرم Bedrock AI آمازون فعال هستند.
آمازون همچنین Trainium 3 UltraServers را معرفی کرد که با فناوری ۳ نانومتری TSMC ساخته شدهاند و ۴.۴ برابر عملکرد پردازشی بهتر، ۴ برابر بهرهوری انرژی بیشتر و تقریبا ۴ برابر پهنای باند حافظه بیشتر نسبت به نسل قبلی دارند. این سرورها با حداکثر ۱۴۴ چیپ Trainium3 عرضه میشوند و توان پردازشی ۳۶۲ PFLOPs با تأخیر چهار برابر کمتر ارائه میکنند.
در بخش مدلهای هوش مصنوعی، آمازون مدلهای جدیدی مانند Nova 2 Pro، Lite، Sonic (مدل گفتار به گفتار) و Omni معرفی کرد که توانایی پردازش متن، تصویر، ویدیو و صدا و تولید خروجی متن و تصویر را دارد. گارمن این مدلها را «مدلهای پیشرفته» خواند و توضیح داد:
«هدف این مدلها پیشرو بودن است، اما با هزینه بهینه طراحی شدهاند.»
یکی از جذابترین اعلامها، Nova Forge بود که به سازمانها اجازه میدهد مدلهای خود را با دادههای اختصاصی بسازند و دانش پیشآموزش مدلهای Nova را توسعه دهند. این روش جایگزین مدلهای کاملا پیشآموزش دیده و تنظیم مجدد است و میتواند مدلهای خاص حوزه کاری شرکتها را بهبود دهد.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
عاملهای هوش مصنوعی بخش دیگری از تمرکز آمازون بود. این عاملها به گونهای طراحی شدهاند که خودکار عمل کنند، ساعتها یا روزها بدون مداخله اجرا شوند و خروجی کامل ارائه دهند، نه فقط وظایف ساده.
در این کنفرانس، آمازون ویژگیهای جدیدی برای پلتفرم Bedrock AgentCore معرفی کرد که شامل کنترل سیاستها برای محدود کردن عملکرد عاملها و حافظه داخلی برای یادآوری گفتگوهای قبلی است. همچنین سرویس Nova Act برای ساخت و مدیریت ناوگان عاملها معرفی شد، هرچند گارمن هشدار داد:
«واقعیت این است که ساخت و مقیاسبندی این سیستمهای عامل هوشمند، سختتر از مشکلاتی است که قرار است حل کنند.»
آمازون همچنین ابزارهای جدیدی برای برنامهنویسان و توسعهدهندگان معرفی کرد، از جمله Kiro، یک محیط توسعه یکپارچه مجهز به هوش مصنوعی، و تبدیلکننده برای انتقال و بهروزرسانی کدها از زبانهای برنامهنویسی قدیمی به سیستمهای مدرن. علاوه بر این، عاملهای توسعه و عملیات برای کمک به مدیریت و پاسخگویی به رخدادها و عاملهای امنیتی برای تحلیل و حفاظت از نرمافزارها ارائه شدند.
در مجموع، آمازون با این اقدامها قصد دارد زیرساخت و ابزارهای لازم برای حضور گسترده هوش مصنوعی در شرکتها را فراهم کند، اما هنوز مسیر زیادی تا پیادهسازی مقیاسپذیر واقعی باقی مانده است.
